Als System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI) (d/f/m) bei Airbus Defence and Space entwickeln Sie militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, die für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Sie implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für den Einsatz im militärischen Umfeld und unterstützen die Übertragung akademischer Forschungsergebnisse auf reale Systeme. Sie arbeiten in einer agilen Studienabteilung an Projekten der Bundeswehr, NATO und EU im Bereich Sicherheit und Verteidigung und übernehmen technische Leitung sowie die Umsetzung von Studien mit einem kleinen Team.

Responsibilities

Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV – Unmanned „x“ Vehicles)
Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)

Requirements

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
Du verfügst über gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) sowie Single- und Multi-Agent-Systemen. Erste Erfahrung in Führung und Missionsplanung von Drohnen-Schwärmen sind von Vorteil
Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar) wären von Vorteil
Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen);
Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams; gute Kenntnisse im Umgang mit dem ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) sind von Vorteil
Nationale und internationale Reisebereitschaft
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird