Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Au sein du service développement de modèles d’IA pour l’analyse automatique d’images issues de caméras optroniques (images jour et infra-rouge) équipant des véhicules terrestres et drones. L’analyse consiste à détecter, identifier et reconnaître des menaces.

Le travail portera à la fois sur la génération des images et à la fois sur des expériences d’entrainements visant à démontrer le gain apporté en complément des bases d’images réelles.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Rédiger une veille sur les technologies et dernières avancées dans le domaine de la génération d’images et de vidéo.
Proposer et mettre en œuvre des plans d’expérience portant à la fois sur les splits train/val/test mais aussi sur les stratégies d’entrainement permettant de limiter que les réseaux ne s’accrochent sur les artefacts liés à l’incrustation ou à la génération d’images.
S'approprier de la problématique, des outils de génération
Générer une base d’images destinées à l’entrainement des modèles
S'approprier les outils d’entrainement, proposition et mettre en œuvre d’un plan d’expérience
Rédiger un rapport de stage et un rapport d’étude interne

Votre profil :

Vous préparez un cursus de niveau BAC+5 avec une spécialisation dans les mathématiques appliquées, l'informatique, ou l'IA ?

Vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois ?

Vous avez des connaissances en traitement d’images et du signal, en machine/deep learning ?

Vous maîtrisez le langage Python (PyTorch et/ou TensorFlow) ?

Vous avez idéalement des compétences sur Docker et Blender ?

Vous avez une bonne compréhension (écrit) de l'anglais ?

Vous avez des notions d'IA générative d’images et de vidéos, LORA, stable diffusion ?

On vous reconnaît pour votre esprit d'analyse, de synthèse et pour votre goût du travail en équipe ?

Vous faites preuve d'un bon niveau scientifique et technique ?

Alors ce stage est fait pour vous !

MOT DE L'EQUIPE :

Vous évoluerez dans un cadre dynamique et motivant !

Sur la partie « génération d’images et de vidéos », vous pourrez vous appuyer sur l’expertise de l’équipe de simulation de l'entité Systèmes terrestres aériens (LAS).

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

STAGE - Deep learning appliqué à la détection et à la reconnaissance de petites cibles dans des images Infra-Rouge thermique - F/H

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