Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення для реального поля бою. Middle ML and CV engineer (Thermal UAV detection) буде імплементувати та вдосконалювати ML/DL алгоритми для задач донаведення (Last Mile Targeting) з фокусом на відстеження малих об'єктів, розробляти пайплайни навчання моделей під object detection та segmentation, досліджувати та готувати дані, оптимізувати моделі під ARM edge-девайси, а також відстежувати актуальні дослідження та SOTA-підходи для покращення якості CV/ML-алгоритмів.

Responsibilities

Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів.
Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі.
Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо.
Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси.
Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів

Requirements

2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо.
Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів
Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
Досвід роботи з даними з інфрачервоних (IR) / тепловізійних камер: розуміння специфіки одноканальних зображень, низького контрасту, особливостей шуму.
Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking).
Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

Nice to have

Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом

Benefits

Оформлення через Дія.City, КзПП
прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.
Відпустка
24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.
Гнучкий формат роботи
гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.
Медичне страхування
від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.
Розвиток і навчання
компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.
Підтримка ментального здоров’я
компанія оплачує консультації з психологом.
Конкурентна компенсація
винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.
Бронювання військовозобов’язаних
допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.
Підтримка з релокацією
фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.
Офіс у Києві
робочий простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.