Back to jobs
Logo of Quantum- Systems GmbH
Quantum- Systems GmbH
Actively hiring

AI Computer Vision Engineer

Workplace
On-site
Commitment
Full-time
Seniority
Mid-Level
Posted
Location
Kyiv, Ukraine

Роль полягає в розробці та оптимізації моделей комп'ютерного зору для безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Інженер буде займатися проєктуванням і впровадженням систем виявлення та відстеження об'єктів у реальному часі, оптимізацією інференсу для периферійного обладнання, а також інтеграцією моделей у бортові системи. Робота передбачає тісну співпрацю з іншими командами для забезпечення надійної роботи системи в реальних умовах польоту.

Responsibilities

  • Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
  • Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
  • Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
  • Integrate AI models into onboard systems
  • Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
  • Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

Requirements

  • 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
  • Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
  • Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
  • Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
  • Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
  • Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

Nice to have

  • Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus
  • Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
  • Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies
  • Understanding of object re-identification or multi-target tracking